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題號
題目 通過率
查找最晚入職員工的所有信息 1 46.37%
查找入職員工時間排名倒數第三的員工所有信息 2 42.23%
查找當前薪水詳情以及部門編號dept_no 3 28.90%
查找所有已經分配部門的員工的last_name和first_name以及dept_no 2 45.45%
查找所有員工的last_name和first_name以及對應部門編號dept_no 3 45.87%
查找薪水記錄超過15次的員工號emp_no以及其對應的記錄次數t 2 44.24%
找出所有員工當前薪水salary情況 2 52.92%
獲取所有非manager的員工emp_no 2 43.98%
獲取所有員工當前的manager 3 37.33%
獲取每個部門中當前員工薪水最高的相關信息 5 19.36%
查找employees表emp_no與last_name的員工信息 2 50.41%
統計出當前各個title類型對應的員工當前薪水對應的平均工資 3 40.14%
獲取當前薪水第二多的員工的emp_no以及其對應的薪水salary 2 45.13%
獲取當前薪水第二多的員工的emp_no以及其對應的薪水salary 4 26.80%
查找所有員工的last_name和first_name以及對應的dept_name 3 35.59%
查找在職員工自入職以來的薪水漲幅情況 5 21.86%
統計各個部門的工資記錄數 3 32.21%
對所有員工的薪水按照salary降序進行1-N的排名 4 30.59%
獲取所有非manager員工當前的薪水情況 4 30.44%
獲取員工其當前的薪水比其manager當前薪水還高的相關信息 5 29.64%
匯總各個部門當前員工的title類型的分配數目 5 26.45%
使用join查詢方式找出沒有分類的電影id以及名稱 3 43.56%
使用子查詢的方式找出屬于Action分類的所有電影對應的title,description 3 51.03%
將employees表的所有員工的last_name和first_name拼接起來作為Name 2 42.82%
創建一個actor表,包含如下列信息 3 33.20%
批量插入數據 2 47.32%
批量插入數據,不使用replace操作 3 47.95%
創建一個actor_name表 3 47.86%
對first_name創建唯一索引uniq_idx_firstname 3 44.07%
針對actor表創建視圖actor_name_view 3 50.92%
針對上面的salaries表emp_no字段創建索引idx_emp_no 3 40.70%
在last_update后面新增加一列名字為create_date 3 45.94%
構造一個觸發器audit_log 3 39.34%
刪除emp_no重復的記錄,只保留最小的id對應的記錄。 2 37.67%
將所有to_date為9999-01-01的全部更新為NULL 2 53.39%
將id=5以及emp_no=10001的行數據替換成id=5以及emp_no=10005 2 56.81%
將titles_test表名修改為titles_2017 2 63.59%
在audit表上創建外鍵約束,其emp_no對應employees_test表的主鍵id 3 37.60%
將所有獲取獎金的員工當前的薪水增加10% 3 41.56%
將employees表中的所有員工的last_name和first_name通過引號連接起來。 3 50.59%
查找字符串中逗號出現的次數 3 60.82%
獲取employees中的first_name 3 61.06%
按照dept_no進行匯總 3 50.70%
平均工資 3 28.75%
分頁查詢employees表,每5行一頁,返回第2頁的數據 3 70.91%
使用含有關鍵字exists查找未分配具體部門的員工的所有信息。 3 40.20%
獲取有獎金的員工相關信息。 4 30.79%
統計salary的累計和running_total 4 40.62%
給出employees表中排名為奇數行的first_name 4 25.27%
出現三次以上相同積分的情況 2 53.02%

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